七海測(cè)量深度學(xué)習(xí)瑕疵檢測(cè)軟件——HxGN Visual Detection

5G技術(shù)的興起和普及，給3C行業(yè)帶來(lái)的不僅僅是新的發(fā)展生機(jī)，與此同時(shí)，也對(duì)3C 制造行業(yè)提出了更多的挑戰(zhàn)，一方面是來(lái)自市場(chǎng)對(duì)于產(chǎn)品品質(zhì)更高的要求，另一方面來(lái)自產(chǎn)品線上員工。在眾多挑戰(zhàn)中，產(chǎn)品表面的瑕疵成為各大生產(chǎn)企業(yè)面臨的最大的問(wèn)題，成為各大企業(yè)難以提高產(chǎn)品良率的一大瓶頸。
 
為了更好的能夠迎合高精度，高效率的行業(yè)發(fā)展方向，七海測(cè)量自主研發(fā)了HxGN Visual Detection 人工智能產(chǎn)品瑕疵模型訓(xùn)練平臺(tái)，凝聚了多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，解決了客戶(hù)在產(chǎn)品表面瑕疵種的各種問(wèn)題。

HxGN Visual Detection 人工智能產(chǎn)品瑕疵模型訓(xùn)練平臺(tái)，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可對(duì)工件的缺陷進(jìn)行精準(zhǔn)定位和識(shí)別，高效訓(xùn)練并快速輸出直觀的檢測(cè)結(jié)果。應(yīng)用深度學(xué)習(xí)中不同類(lèi)型即層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),長(zhǎng)短期記憶對(duì)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的模型和速度進(jìn)行優(yōu)化，使我們的瑕疵檢測(cè)在短時(shí)間內(nèi)可達(dá)98%的準(zhǔn)確率。
 
區(qū)別于其他傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)，我們的瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)只需要少量的瑕疵圖片就可進(jìn)行學(xué)習(xí)并在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行大規(guī)模的訓(xùn)練。此外我們將瑕疵檢測(cè)與尺寸檢測(cè)合二為一， 解決用戶(hù)瑕疵需求的同時(shí)也解決用戶(hù)尺寸的檢測(cè)需求，可謂是一舉兩得，減少了大量的時(shí)間和投資成本，提升了產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)也驅(qū)動(dòng)產(chǎn)量的生產(chǎn)。
 
簡(jiǎn)而言之，借助深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展和研究，HxGN Visual Detection 人工智能產(chǎn)品瑕疵模型訓(xùn)練平臺(tái)支持少量樣本訓(xùn)練，簡(jiǎn)單上手易操作，高效高質(zhì)檢測(cè)，可廣泛應(yīng)用于不同行業(yè)比如電子行業(yè)，玻璃制造業(yè)， 3C 手機(jī)行業(yè)等，為工業(yè)4.0智能制造持續(xù)賦能，讓我們的客戶(hù)更加智能。